Google Optimize Nedir?

Google Optimize, web sitelerinde A/B testleri ve kişiselleştirme çalışmaları için kullanılan bir araçtı. Google Optimize ve Optimize 360, 30 Eylül 2023'te kullanımdan kaldırıldı. Bu sayfa, aracın geçmişteki işlevini ve bugün bir test çalışmasını nasıl planlayabileceğinizi açıklar. Eski Optimize kurulum adımlarıyla yeni bir test başlatılamaz. Google'ın resmi duyurusu kapanış bilgisini doğrular.

A/B testi nedir?

A/B testi, bir sayfanın iki sürümünü belirlenmiş bir hedef üzerinden karşılaştırmaktır. Örneğin bir ürün sayfasında “Sepete ekle” düğmesinin metnini değiştirebilir, değişikliğin sepete ekleme oranıyla ilişkisini ölçebilirsiniz. Bu örnekte yalnızca tek unsurun değiştirilmesi, neyi karşılaştırdığınızı açıklamayı kolaylaştırır.

Bu görseller, A/B testi yaklaşımını anlatan örneklerdir; bugün çalışan bir Google Optimize arayüzünü veya doğrulanmış bir test sonucunu göstermez.

Google Optimize geçmişte ne yapıyordu?

Araç, ziyaretçilerin farklı sayfa varyasyonlarıyla karşılaşmasını sağlayarak deneylerin yürütülmesine yardımcı oluyordu. Eski araçla ilgili eğitimleri okurken anlatım tarihini kontrol edin. Bir ürünün geçmişte sahip olduğu özellikler, bugün aynı hizmetin kullanılabildiği anlamına gelmez.

Bugün bir A/B testini nasıl planlayabilirsiniz?

1. Soruyu belirleyin: Hangi davranışı iyileştirmek istiyorsunuz? “Sayfa daha güzel olsun” yerine “Ürün bilgisi daha kolay bulunsun” gibi sınanabilir bir sorun seçin.
2. Bir hipotez yazın: Hangi değişikliğin hangi davranışı etkilemesini beklediğinizi önceden kaydedin.
3. Ölçütü tanımlayın: Başarı ölçütünü, örneğin tamamlanan satın alma oranını, deneme başlamadan seçin.
4. Varyasyonları hazırlayın: Kontrol sürümünü koruyun ve test edeceğiniz değişikliği açıkça ayırın.
5. Ölçümü kontrol edin: Olayların iki sürümde de doğru sayıldığını test edin.
6. Sonucu değerlendirin: Yeterli veri oluşmadan erken kazanan ilan etmeyin; belirsiz sonuçları da kayıt altına alın.

Seçeceğiniz güncel test çözümünde teknik uyumu, deney dağıtımını, ölçüm entegrasyonunu ve site hızına etkisini değerlendirin. Araç seçimini yalnızca eski bir ürünün adına göre yapmak yerine işletmenizin test ihtiyacından başlatın. Aynı anda çok sayıda değişikliği devreye almak, hangi değişikliğin sonuçla ilişkili olduğunu anlamayı güçleştirebilir.

Bir testin raporunda tarih aralığını, değiştirilen unsuru, ziyaretçi sayısını, ölçüt tanımını ve sonucu birlikte saklayın. Böylece sonraki çalışmalarınızda yalnızca “kazanan renk” gibi bağlamından kopuk çıkarımlara dayanmazsınız. İyi bir deney tasarımı, araçtan bağımsız olarak açık bir soruya ve güvenilir ölçüme ihtiyaç duyar.

Test konularını seçerken kullanıcı deneyimi ve sepete ekle butonu rehberlerinden yararlanabilirsiniz.